Qualcomm продемонстрировала перевод в реальном времени, и он работал безупречно. Вполне возможно, что для многих таких расширенных вариантов использования потребуется гибридный подход, обеспечивающий прозрачный доступ к облачным службам искусственного интеллекта для выполнения некоторых из более интенсивных вычислений. Подобный запрос находится на первом плане в последних исследованиях в области ИИ и является одной из ключевых причин, по которой подход с несколькими двигателями в SoC является хорошей идеей. Даже в одной сети, разработчик может использовать скалярные, векторные и тензорные процессоры, чтобы ускорить обработку и минимизировать энергопотребление.
Однако нужно понимать, что сложность и размер нейронных сетей удваиваются каждые 3,5 месяца, поэтому даже при всей этой вычислительной мощности ваше устройство будет по-прежнему полагаться на ресурсы облачных или пограничных вычислений. Qualcomm намерена воспользоваться этой тенденцией, добавив тесно интегрированный интеллектуальный облачный интеллект к устройству. В 2020 году планируется запуск серверного ускорителя Cloud AI 100, который скорее всего будет уменьшенной версией движка AI, найденного в Snapdragon 865.
Итог.
Qualcomm считает, что лучшая обработка локального ИИ станет ключом к решению этой эндемичной проблемы. Qualcomm и десятки партнеров готовятся донести полезную информацию до телефона пользователя. Кроме того, он предоставит эту информацию центрам обработки данных, которые дополняют мобильные устройства вычислительной мощностью. Это все может стать действительно очень интересным.
Источник: https://leisurecentre.ru/kompaniya-qualcomm-uvelichit-vozmozhnosti-budushhix-smartfonov-chast-2/
