Скрытый секрет искусственного интеллекта заключается в том, что большая часть его на самом деле работает благодаря людям. Если быть точнее, то контролируемые алгоритмы обучения, которые в последнее время привлекли большое внимание, зависят от людей, чтобы обеспечить хорошо маркированные обучающие данные. Их в свою очередь можно использовать для обучения алгоритмов машинного обучения. Поскольку машины должны сначала обучаться, они не могут учить себя сами, поэтому эта задача возлагается на человека.
Машинное обучение — это то, что питает современные системы искусственного интеллекта “ИИ”. Организации внедряют один или несколько из семи шаблонов ИИ, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, прогнозную аналитику, автономные системы, обнаружение паттернов и аномалий, целевые системы и гипер-персонализацию в широком спектре приложений. Однако, чтобы эти системы могли создавать точные обобщения, системы машинного обучения должны быть обучены на данных. Более продвинутые формы машинного обучения, особенно нейронные сети с глубоким обучением, требуют значительных объемов данных, чтобы иметь возможность создавать модели с желаемым уровнем точности. Само собой разумеется, что данные машинного обучения должны быть чистыми, точными, полными и хорошо маркированными, чтобы получающиеся модели машинного обучения были точными.
По данным аналитической компании Cognilytica, более 80% времени проекта ИИ тратится на подготовку и маркировку данных для использования в проектах машинного обучения.
Целая четверть этого времени затрачивается на предоставление необходимых меток для данных, чтобы подходы с машинным обучением под надзором действительно достигли своих целей обучения. Сторонние поставщики решений для управляемой маркировки устраняют этот пробел, предоставляя рабочую силу для выполнения маркировки в сочетании с опытом крупномасштабных усилий по маркировке данных и инфраструктурой для управления рабочими нагрузками маркировки и достижения желаемых уровней качества.
Источник: https://leisurecentre.ru/iskusstvennyj-intellekt-prodolzhaet-ostro-nuzhdatsya-v-cheloveke/
