Согласно недавнему отчету исследовательской фирмы Cognilytica, более 35 компаний в настоящее время заняты предоставлением человеческого труда для добавления меток и аннотаций к данным, для мощных контролируемых алгоритмов обучения. Некоторые из этих фирм используют общие краудсорсинговые подходы к маркировке данных. В то же время другие предлагают свои собственные, управляемые и обученные трудовые ресурсы, которые могут удовлетворить широкий спектр общих и специфических потребностей в области маркировки данных.

В отчете Cognilytica подробно описано, как задачи для маркировки и аннотирования данных сильно зависят от вида данных, которые должны быть помечены для целей машинного обучения и конкретной задачи обучения, которая необходима. Основные варианты использования для маркировки данных делятся на следующие основные категории:

Классификация изображений
Речевая и текстовая маркировка, маркировка речи и текста
Тегирование 3D Point Cloud
Анализ настроений
Разговорная маркировка
Релевантность и персонализация маркировки
Разработка “графа знаний”

Эти задачи маркировки становятся все более сложными и специфичными для конкретных областей по мере разработки моделей машинного обучения, которые могут обрабатывать более общие случаи использования. Например, инновационные медицинские технологии компании создают модели машинного обучения, которые могут идентифицировать возможные проблемы в медицинских изображениях, такие как сгустки, переломы, опухоли, обструкции и другие проблемы. Для построения этих моделей требуются первые обучающие алгоритмы машинного обучения для выявления проблем в изображениях. Для обучения моделей машинного обучения требуется много данных, которые были помечены с указанием конкретных проблемных областей. Для выполнения этой задачи по маркировке требуется определенный уровень знаний о том, как определить конкретную проблему, и знания о том, как правильно ее маркировать. Это не задача для случайного, уличного человека. Решение этой задачи требует определенного опыта в предметной области.

Источник: https://leisurecentre.ru/iskusstvennyj-intellekt-prodolzhaet-ostro-nuzhdatsya-v-cheloveke-chast-2/

Скрытый секрет искусственного интеллекта заключается в том, что большая часть его на самом деле работает благодаря людям. Если быть точнее, то контролируемые алгоритмы обучения, которые в последнее время привлекли большое внимание, зависят от людей, чтобы обеспечить хорошо маркированные обучающие данные. Их в свою очередь можно использовать для обучения алгоритмов машинного обучения. Поскольку машины должны сначала обучаться, они не могут учить себя сами, поэтому эта задача возлагается на человека.

Машинное обучение — это то, что питает современные системы искусственного интеллекта “ИИ”. Организации внедряют один или несколько из семи шаблонов ИИ, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, прогнозную аналитику, автономные системы, обнаружение паттернов и аномалий, целевые системы и гипер-персонализацию в широком спектре приложений. Однако, чтобы эти системы могли создавать точные обобщения, системы машинного обучения должны быть обучены на данных. Более продвинутые формы машинного обучения, особенно нейронные сети с глубоким обучением, требуют значительных объемов данных, чтобы иметь возможность создавать модели с желаемым уровнем точности. Само собой разумеется, что данные машинного обучения должны быть чистыми, точными, полными и хорошо маркированными, чтобы получающиеся модели машинного обучения были точными.

По данным аналитической компании Cognilytica, более 80% времени проекта ИИ тратится на подготовку и маркировку данных для использования в проектах машинного обучения.

Целая четверть этого времени затрачивается на предоставление необходимых меток для данных, чтобы подходы с машинным обучением под надзором действительно достигли своих целей обучения. Сторонние поставщики решений для управляемой маркировки устраняют этот пробел, предоставляя рабочую силу для выполнения маркировки в сочетании с опытом крупномасштабных усилий по маркировке данных и инфраструктурой для управления рабочими нагрузками маркировки и достижения желаемых уровней качества.

Источник: https://leisurecentre.ru/iskusstvennyj-intellekt-prodolzhaet-ostro-nuzhdatsya-v-cheloveke/

Многие 13-дюймовые ноутбуки получают большие дисплеи. Последует ли Apple их примеру?

В то время как Apple и Dell борются за превосходство 13-дюймового ноутбука, Dell увеличила ставку на 2020 год с большим 13-дюймовым дисплеем.

Дело в том, что большой 13-дюймовый дисплей имеет большое значение, когда уменьшаются лицевые панели и увеличивается разрешение.

Стандартный 13-дюймовый дисплей в течение многих лет составлял 13,3 дюйма. Изменения в этой области происходят очень медленно.

Новый Dell XPS 13 7390 2-в-1 доступен с немного большим 13,4-дюймовым дисплеем, что значительно лучше стандартного 13,3-дюймового дисплея, установленного в более ранних версиях Dell XPS 13.

Для компании Apple будет разумно подражать этому решению на следующем MBP 13. Другими словами, Apple должна повторить то же, что и на новом 16-дюймовом MacBook Pro, для будущего 13-дюймового MacBook Pro.

На новом 16-дюймовом MBP Apple сделала большой переход к 16-дюймовому дисплею с 15,4-дюймовым дисплеем, увеличила разрешение и уменьшила лицевые панели.

Новый Dell XPS 13 7390 и предстоящий XPS 13 9300:

Чуть больше 13,4-дюймовый дисплей
Немного более высокое разрешение FHD+ или UHD+
Тонкие рамки

В результате XPS предоставляет большую диагональ дисплея с увеличенным количеством пикселей в одном и том же пространстве. По правде говоря, стандартный 13,3-дюймовый ноутбук с более толстыми рамками и более низким разрешением кажется устаревшим.

Даже Microsoft сейчас является законодателем моды на раскладушки.

Microsoft, относительно новый участник конкурса ноутбуков-раскладушек, теперь использует 13,5-дюймовый экран на своем ноутбуке Surface 3. Несмотря на то, что ноутбук не может похвастаться сверхвысоким разрешением XPS 13 9300, у Microsoft получилось достичь правильного размера дисплея.

Пришло время перейти от 13,3-дюймового дисплея, который так долго задержался. Dell и Microsoft находятся на правильном пути, а вот Apple должна последовать их примеру.

Источник: https://leisurecentre.ru/apple-dolzhna-budet-uluchshit-budushhij-13-dyujmovyj-macbook-pro/

Microsoft превзошла все прогнозы большинства аналитиков, объявив на этой неделе о рекордной прибыли. Акции компании по понятным причинам выросли на следующий день после объявления. Согласно MarketWatch, “акции Microsoft выросли на 63,2% за последние 12 месяцев”.

В начале 90-х Microsoft представила в Сиэтле, США, свой первый технический бум, поскольку стремительный рост акций совпал с быстрым внедрением компьютеров с операционной системой Windows. Однако, к концу десятилетия министерство юстиции США обвинило компанию Microsoft в том, что она является монополистом.

Сегодняшняя Microsoft далека от того, что было ранее. Сегодня для стартапа Microsoft почти так же стара, как IBM для Microsoft, когда она появилась в 1975 году. Плюс ко всему, фондовый рынок обрушился от акций FAANG. В FAANG нет буквы “M”, потому что состоит из Facebook, Apple, Amazon, Netflix и Google. Тем не менее, акции Microsoft выросли на падающем рынке, после объявления о прибылях, что стало результатом еще одного сильного удара по прибыли. В то время как другие технологические компании получают больше внимания, Microsoft продолжает заниматься своим бизнесом, обеспечивая устойчивый рост и впечатляющие доходы.

Microsoft под руководством Сатья Наделла, похоже стремится найти ценность в каждом человеке, каждом потенциальном клиенте и каждом потенциальном работнике.

Компания Microsoft за последние десять лет замечательно справилась с изменениями в технологиях. Пока компания продолжает руководствоваться порядочностью и уважением, нет никаких причин, по которым ее влиятельный бренд и лидерские позиции не могут продолжать процветать и делать отчеты о прибылях и убытках удивительными.

Источник: https://leisurecentre.ru/microsoft-razrushila-vse-prognozy-finansovyx-analitikov/

Хотите играть в свои игры для PS4 на Nintendo Switch? Sony хочет знать, заинтересованы ли вы в этом. Недавно компания разослала опрос, в котором основное внимание было уделено функции удаленного воспроизведения, которая позволяет использовать собственный PS4 в качестве удаленного сервера для игр на ПК и смартфонах. Среди прочего, опрос задал вопрос, будут ли люди заинтересованы в удаленной игре на Nintendo Switch, Xbox One или универсальном портативном устройстве.

Стоит отметить, что компании, производящие видеоигры, постоянно тестируют что-то новое с помощью опросов. Это ни в коем случае не означает, что такая функция появится. Однако это может означать, что идея является мимолетным понятием, и восторженный ответ может привести к некоторым внутренним дискуссиям.

Честно говоря, если не считать легкого когнитивного диссонанса и предполагаемых технических трудностей, легко увидеть, что это выигрыш с точки зрения бизнеса. Дело в том, что для удаленного воспроизведения по-прежнему требуется, чтобы у вас была PS4, поэтому продажи вообще не сокращаются.

Трудно понять, какая будет функциональность во время игры на Xbox One, но можно представить, что вы находитесь в доме друга, у которого есть только Xbox One, и хотите показать ему Bloodborne или что-то в этом роде. Что касается “универсального портативного устройства”, то возможно, что Sony захочет рассмотреть новое аппаратное обеспечение, но это будет совсем другой разговор.

Switch скорее всего интересует многих намного больше, с учетом того, что было много разговоров о том, что устройство может использоваться в качестве Xcloud. На самом деле для многих не составляет труда представить нечто подобное, особенно с учетом недавнего сотрудничества Sony и Microsoft. Несмотря на это, идея остается прежней. Она заключается в том, что Switch уже является идеальной второй консолью для сопряжения с вашими продуктами Xbox или Sony, и у множества владельцев Switch уже есть более мощная машина. Поэтому многие люди будут счастливы, не испытывая никаких существенных изменений.

Источник: https://leisurecentre.ru/sony-interesno-znat-na-kakix-ustrojstvax-vosproizvodyatsya-igry-ps4/

В Лондоне запущена первая в Великобритании платформа электронного проката автомобилей, которая позволяет пользователям арендовать 100 автомобилей с нулевым уровнем выбросов по всей столице.

UFODRIVE теперь доступен в двух центральных лондонских локациях и скоро появится в Буше Вестфилд Шепердс.

Стоимость аренды составляет 90 фунтов стерлингов в день и включает неограниченную бесплатную плату в любом из 100 000 пунктов оплаты, доступных в Великобритании и Европе. Каждый автомобиль доступен со встроенной автоматизированной навигационной системой в режиме реального времени, чтобы устранить проблемы с дальностью и зарядкой.

Компания UFODRIVE, основанная Эйданом МакКлином в 2018 году, ставит во главе своей задачи обеспечить самый быстрый и легкий в мире опыт проката автомобилей, одновременно сокращая объем бумажной работы, очереди, топлива, выбросов и хлопот для пользователей.

Говоря о запуске, МакКлин сказал:
“Все путешествия будут происходить без выбросов. Тем не менее, большинство людей все еще верят, что это будет только в будущем. Технология существует сегодня для всех автомобилей, чтобы работать идеально без воздействия на окружающую среду”.

Водители смогут быстро принимать заказы с помощью простого в использовании мобильного приложения. Плюс ко всему, они смогут сразу же воспользоваться автомобилем благодаря технологии быстрого доступа.

В настоящее время пользователи могут выбирать между автомобилями Tesla Model S и Model 3. Однако компания сообщила, что в ближайшем будущем планирует выпустить другие модели, такие как Audi E-tron.

Автомобили доступны с полной страховкой на весь период аренды. Они на 100% электрические, чтобы уменьшить углеродный след и преодолевают расстояние в 200 миль, прежде чем их будет необходимо зарядить.

МакКлин добавил:
“С момента запуска UFODRIVE наши пользователи проехали более шести миллионов километров по всей Европе, используя только электричество. Сейчас мы невероятно рады принести наше решение в Лондон, где существует значительная потребность в сокращении выбросов для здоровья и благополучия его местных жителей и окрестностей”.

Источник: https://leisurecentre.ru/platforma-po-prokatu-elektronnyx-avtomobilej-smozhet-uluchshit-ekologiyu/

Четырехлетний картографический проект TJWG призывающий северокорейских перебежчиков в Южной Корее поделиться своими историями, охватил более 600 людей. Это позволило исследователям идентифицировать публичные события, которые многие опрашиваемые описывают аналогичным образом, и с использованием сходных маркеров местоположения. Исследователи просят респондентов сделать набросок мест, прежде чем показывать им изображения Google Планета Земля и проверять их. Одним из выводов этого проекта является то, что северокорейские чиновники, похоже неоднократно используют одни и те же места для публичных казней. Общие места включают русла рек, открытые поля, торговые площадки и школьные площадки.

Сара Сон, директор по исследованиям южнокорейской неправительственной организации делает некоторые предостережения. Поскольку использование спутниковых технологий появилось сравнительно недавно, международно-правовая система не знает, что с этим делать.

Хотя общественность с большим энтузиазмом участвует в дистанционном картографировании прав человека, от тысяч гражданских активистов, участвующих в проекте “Глаза для Дарфура”, до энтузиастов таких инструментов картографирования с открытым исходным кодом, как OpenStreetMap, существуют высокие ставки в случае ошибок.

В 2003 году государственный секретарь США Колин Пауэлл выступил с пресловутой речью, в которой утверждалось, что в Ираке присутствовало оружие массового уничтожения. Он сослался на спутниковое изображение транспортного средства для дезактивации, которое он назвал “предметом подписи” для хранения химических боеприпасов. Позже сотрудники разведки Пауэлла пришли к выводу, что это “средство дезактивации” было водовозом с законным использованием, а не доказательством наличия ОМУ.

Поэтому наблюдателям следует действовать осторожно. Спутниковые изображения являются важным инструментом для документирования преступлений против человечности, но мир прав человека все еще нуждается в полном наборе инструментов.

Источник: https://leisurecentre.ru/sputnikovoe-kartografirovanie-smozhet-snizit-uroven-nasiliya-chast-3/

Международная амнистия США не сообщила жителям сел в Судане, что они будут подвергаться дополнительному мониторингу. Для первого в своем роде применения технологии в активной зоне конфликта отрезвляет тот факт, что к этим селам, амнистия относились как к морским свинкам.

Тем не менее, спутниковые изображения являются неотразимым инструментом для документирования нарушений прав человека. Гуманитарный сотрудник Грант Гордон объясняет:
“По мере того, как эти технологии станут более доступными и распространенными, будет появляться такой же тип мониторинга”.

Одним из недавних заявлений было расследование тайных лагерей интернированных уйгурских мусульман в Синьцзяне, Китай. Сравнение BBC изображений из базы данных Sentinel Европейского космического агентства показывает быстрое создание сайтов, которые китайское правительство объясняет лагеря как “центры перевоспитания”, которые являются частью более широкой кампании по сокращению уйгурской идентичности. Анализ BBC показывает, что эти учреждения растут в огромных масштабах и являются такими же большими, как некоторые из крупнейших тюрем мира. Спутниковое наблюдение это один из способов, с помощью которого журналисты и правозащитники могут попытаться противодействовать интенсивным операциям наблюдения, которые китайское правительство проводило в отношении уйгурского населения.

Репортеры, исследователи и правозащитники используют спутниковые снимки северокорейских объектов, чтобы лучше понять спектр деятельности, включая ядерные объекты, инфраструктуру, тюрьмы и экономическое развитие.

Сара Сон, директор по исследованиям южнокорейской неправительственной организации, объясняет, как рабочая группа по вопросам правосудия переходного периода использует эту технологию. TJWG призывает северокорейских перебежчиков в Южной Корее поделиться своими историями, включая информацию о публичных казнях и массовых захоронениях. Конечная цель состоит в том, чтобы выявить информацию, которая может помочь с расследованием, разрешить захоронение или предоставить семьям информацию о пропавших родственниках.

Источник: https://leisurecentre.ru/sputnikovoe-kartografirovanie-smozhet-snizit-uroven-nasiliya-chast-2/

Уже более десяти лет спутниковые снимки используются для лучшего понимания моделей возможных нарушений прав человека в местах, откуда трудно получить информацию. В июне 2007 года Международная амнистия США запустила проект “Взгляд на Дарфур”. Для этого был создан веб-сайт, на котором публиковались спутниковые снимки уязвимых деревень в Судане. Это должно было предупредить суданские власти, за которыми следит международное сообщество, с конечной целью сокращения насилия.

Это был новый подход, который заполнил пробел, потому что правительство Судана отказалось выдавать въездные визы правозащитным организациям. Поскольку исследователи многое не могли понять, они обратились к данным, собираемым за тысячи километров над головой.

Проект был явно благонамеренным, и Eyes on Darfur получил большое внимание. Тем не менее, мало кто обратил внимание на последствия.

Согласно диссертации гуманитарного сотрудника Гранта Гордона, взгляд на Дарфур фактически привел к еще большему насилию. Анализ данных Государственного департамента США о поврежденных и разрушенных деревнях показал, что в контролируемых деревнях насилие на самом деле увеличилось на 15% во время проекта и на 20% в следующем году. В соседних районах также отмечается рост насилия на 8%. Взгляд на Дарфур подошел к концу в январе 2008 года, потому что Международная амнистия узнала о неофициальных сообщениях об увеличении насилия.

Гордон утверждает, что это было главным образом из-за возмездия. Поскольку у Международной амнистии не было исследователей в самом Судане, главный способ для правительства Судана наказать ее, это усилить насилие в деревнях, которые амнистия пыталась решить.

Исследование Гордона указывает на важность сроков и контекста при определении того, будет ли проект спутникового мониторинга, подобный этому, иметь ожидаемый эффект. В конце концов, режим склонный к геноциду, не может быть отклонен иностранными правозащитными НПО.

Источник: https://leisurecentre.ru/sputnikovoe-kartografirovanie-smozhet-snizit-uroven-nasiliya/

Сокращение нагрузки на колл-центр.

Компания United Health получила 36 миллионов звонков в 2017 году, а 7,6 миллиона звонков были переданы представителю. Решение платформы искусственного интеллекта включает в себя глубокое изучение портала предварительной проверки и очереди заявок, автоматическое распознавание речи “ASR” для перевода аудио в текст и обработку естественного языка “NLP” для неконтролируемой кластеризации, чтобы генерировать новые переменные вызовы и автоматизировать перевод вызовов.

Розничные гиганты вкладывают большие инвестиции в искусственный интеллект.

На конференции Re-Work Deep Learning которая проходила на этой неделе, присутствовали представители розничной торговли, на которых Wal-Mart Labs, Proctor и Gamble and Target рассказали о том, как они планируют сделать процесс розничной торговли более оптимизированным. Возможно, эти компании более внимательно следят за технологиями и искусственным интеллектом после того, как в последнее десятилетие у них появилось много конкурентов, таких как Amazon.

Вместо того, чтобы сосредоточиться на замене кассиров, Wal-Mart больше сосредоточен на контроле запасов. Это другой подход, чем у конкурента Amazon Go, который разработан без учета кассовых затрат.

Искусственный интеллект поможет улучшить конфиденциальность.

Конфиденциальность была в центре внимания в последнее время. В то время как битва приближается к двум годам со дня выпуска Cambridge Analytica, другие компании создают мощные механизмы рекомендаций, благодаря искусственному интеллекту.

Netflix является лидером со своим механизмом рекомендаций для контента. Pinterest также использует сложный механизм рекомендаций, чтобы вывести лучшее изображение для человека из миллиардов изображений на платформе Pinterest. Это делается через процесс понимания запросов для генерации кандидатов на ранжирование до смешивания с конечным результатом. С точки зрения непрофессионала, именно так движок открытий сужает выбор от миллиардов до сотен.

Источник: https://leisurecentre.ru/blizhajshie-tendencii-razvitiya-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-chast-2/